Data Scientist (Non-Life)

AG Insurance
Cette offre d'emploi
Location :
Bruxelles

L’entité ‘Business Solutions’ recherche de nouveaux talents en vue de développer les meilleures solutions pour soutenir la stratégie de notre business line ‘Broker Channel & Non Life Development’. L’équipe Data Intelligence veille à ce que les différentes business units reçoivent des informations correctes sur la base de données, par le biais de rapports, dashboards, analyses de données et modèles prédictifs. L’équipe veille ainsi à ce que le management puisse déterminer sa politique sur la base de données objectives, et ce afin d’optimiser l’expérience du client et d’améliorer nos procédures internes.

Le recrutement se fera dans le cadre d’un contrat à durée déterminée de 6 mois

 

Votre fonction
Vos tâches en tant que ‘data scientist’ :

Pour les différents business projects :

  • Vous soutenez la collecte de données
      • Vous êtes responsable de l’établissement des data requirements nécessaires pour les différents projets business de l’équipe. Vous veillez à la communication relative à ce point avec les différents services internes.
      • Vous veillez à l’utilisation légalement autorisée des données.
      • Vous disposez des compétences de transformation de données nécessaires pour fournir les solutions utiles de manière flexible si un problème se présente au niveau du data flow.
      • Vous contrôlez la qualité des données et, si nécessaire, vous recommandez des améliorations aux partenaires internes.  
      • Vous assurez le suivi des sources de données externes, qu’elles soient nouvelles ou déjà utilisées et qui présentent une plus-value éventuelle pour le business.  

 

  • Vous effectuez et soutenez les analyses :
    • Vous êtes responsable de la récolte d’informations plus poussées, de la création de business rules et de prévisions statistiques pour les projets du business sur la base de données.
    • Vous contrôlez la qualité de l’output analytique, en mettant un accent spécifique sur la méthodologie statistique et sur la business value sous-jacente. Vous vous assurez que les analyses proposées soient en ligne avec le problème du business.
    • Vous épaulez les différentes business units par le biais d’analyses en profondeur et ad hoc.
    • Vous communiquez directement des résultats avec les différentes parties prenantes du business.
    • Vous travaillez en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes du projet et vous assurez la promotion active des data analytics. Grâce à vos connaissances et compétences, vous veillez à la transmission de prises de décisions basées sur les données dans l’ensemble de la compagnie.
    • Vous assurez le suivi et l’examen des nouvelles techniques d’analyse de données (Machine Learning, AI…) et des outils qui pourraient avoir une valeur ajoutée pour la business line.

 

  • Vous assurez l’implémentation :
    • Vous êtes co-responsable, lors de la phase-pilote du projet, du développement du data product basé sur vos analyses.
    • Vous êtes co-responsable de l’implémentation des projets
    • Vous soutenez le suivi et l’utilisation des data products qui ont été livrés.
    • Vous garantissez et participez au contrôle de la qualité et de la conformité des data products qui ont été livrés.

 

Votre profil
  • Titulaire d’un diplôme de type universitaire avec 5 ans d’expérience
  • Capacité prouvée à analyser des données. Avoir déjà travaillé quelques années dans une fonction utilisant des statistiques, du data mining et des analyses prédictives constitue un atout.
  • Esprit analytique et capacité à résoudre les problèmes
  • Minutie et précision.
  • Aptitude à travailler de manière autonome et en équipe
  • Disposition à poursuivre son développement
  • Une bonne connaissance de PowerBI, R et/ou SAS Base constitue un atout
Nous offrons
  • Une entreprise qui offre des possibilités de développement dans votre fonction et une carrière diversifiée.
  • Un employeur stable et possédant une vision à long terme claire.
  • Une ambiance de travail positive au sein de votre équipe, mais aussi en dehors.
  • La flexibilité nécessaire pour parvenir à un bon équilibre entre vie privée et vie professionnelle.
  • Un lieu de travail moderne doté d’équipements adaptés et d’outils technologiques en phase avec leur temps.
  • Un salaire attractif et un large éventail d’avantages.
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