Modeler Advanced Analytics

Ageas
Cette offre d'emploi
Location :
Bruxelles

Ageas est un groupe d’assurance international coté en bourse riche de quelque 190 années d’expérience et de savoir-faire.

La compagnie propose à ses clients de détail et à ses clients professionnels des solutions Vie et Non-vie afin de répondre à leurs besoins actuels et futurs.

Classée parmi les plus grandes compagnies d’assurance européennes, Ageas concentre ses activités sur l’Europe et l’Asie, qui représentent ensemble la majeure partie du marché mondial de l’assurance. Elle mène des activités d’assurances couronnées de succès en Belgique, au Royaume-Uni, au Luxembourg, en France, en Italie, au Portugal, en Turquie, en Chine, en Malaisie, en Inde, en Thaïlande, au Vietnam et aux Philippines au travers d’une combinaison de filiales à 100 % et de partenariats à long terme avec des institutions financières robustes et des distributeurs clés.

Ageas compte parmi les leaders du marché dans les pays où elle est active. Ses effectifs comptent plus de 40 000 personnes et elle a réalisé des recettes annuelles de près de 30 milliards d’euros en 2015 (tous les chiffres sont à 100 %).

Afin de renforcer son équipe de Bruxelles, qui couvre les opérations en Europe, le centre d’expertise en analyse des données est actuellement à la recherche d’un Modeller pour son équipe Advanced Analytics (le centre d’expertise a également mis sur pied une équipe à Hong Kong en vue de couvrir les opérations en Asie).

Votre fonction

La fonction de Modeller au sein de l’équipe Advanced Analytics comprend les responsabilités suivantes :

  • Définir la portée des projets d’analyse des données de manière efficace et en temps voulu ;
  • Coacher et développer les ressources des jeunes analystes du centre d’expertise en analyse des données, des entités opérationnelles et des sociétés du Groupe ;
  • Construire une expertise en assurance-vie et en assurance générale ainsi que dans les domaines fonctionnels de l’assurance où l’analyse des données peut trouver des applications ;
  • Participer aux activités de R&D et de capitalisation des connaissances du centre d’expertise en analyse des données ;
  • Collaborer efficacement avec les collègues des équipes Solution Implementation et Data Management du centre d’expertise en analyse des données, de même qu’avec les entités opérationnelles et les sociétés du Groupe.

Parmi les tâches principales qu’elle inclue, on retrouve notamment :

  • Définir, créer et entraîner des modèles statistiques complets sur la base des exigences opérationnelles ;
  • Travailler en étroite collaboration avec des membres clés des équipes locales et régionales afin de mener à bien les activités ;
  • Harmoniser les découvertes et informations de première importance pour les parties prenantes afin de stimuler la formulation d’initiatives commerciales ;
  • Définir les exigences des logiciels de modélisation pour le centre d’expertise en analyse des données et évaluer de nouveaux outils logiciels sur une base régulière ;
  • Aider l’équipe de gestion du centre d’expertise à planifier et à hiérarchiser le développement et la réalisation des capacités ;
  • Aider les équipes locales à mettre à profit les résultats produits par les modèles statistiques dans les différents domaines fonctionnels de l’assurance ;
  • De manière permanente, attester du renforcement des connaissances et partager les dernières techniques en matière d’analytique avancée ;
  • Partager les résultats des analyses de données obtenus avec les régions afin de dégager de nouvelles opportunités ;
  • Diriger une équipe d’analystes et de modellers locaux et extérieurs. Diriger et coacher d’autres jeunes modellers afin de les aider à réaliser leurs tâches d’analyse ;
  • Identifier des opportunités en matière de mentorat, d’épanouissement personnel et de transfert des connaissances susceptibles de développer les capacités locales et centrales ;
  • Participer de manière active au forum de partage des connaissances de la communauté de l’analytique et de la modélisation en vue d’identifier des opportunités pour partager, intégrer et optimiser l’analyse des données à travers le Groupe ;
  • Surveiller les bonnes pratiques au sein et à l’extérieur du secteur de l’assurance afin de déceler des opportunités permettant de renforcer les capacités en matière d’analyse des données.
Votre profil
  • Vous êtes titulaire d’un Master en mathématiques/sciences informatiques/statistiques ou dans tout autre domaine pertinent ;
  • Vous possédez au moins 8 ans d'expérience dans le domaine de l’analytique avancée, notamment au contact des techniques de modélisation les plus courantes en apprentissage supervisé (MLG, régression logistique, statistique bayésienne, arbres de décision, etc.) et non supervisé (clustering, segmentation) ;
  • Vous possédez de bonnes notions ou une expérience de l’apprentissage machine (réseaux neuronaux, deep learning, analytique cognitive) ;
  • Vous possédez une expérience dans au moins un des domaines fonctionnels de l’assurance où l’analyse des données peut trouver une application : vente et marketing (analyse des clients, profilage des clients, analytique du web et des réseaux sociaux, etc.) ; opérations (règlement des sinistres, optimisation du réseau, prévention et lutte contre les fraudes, process mining, etc.) ou risques et souscriptions (tarification, activités actuarielles, etc.) ;
  • Vous possédez des connaissances opérationnelles poussées de l’utilisation des outils et techniques d’analytique, comme SQL, SAS, SPSS, R, Python, Azure ML ou similaires ; la maîtrise de SAS constitue un atout (du fait de la base installée). Les connaissances de SAS doivent idéalement inclure Base SAS, SAS STATS, SAS EM ;
  • Vous possédez une expérience en matière d’utilisation d’entrepôts de données et de développement de méthodologies d’analyse afin de faire face aux nouvelles situations en matière de données. Vous êtes capable de stimuler le travail des développeurs de données afin d’obtenir le fichier d’entrée nécessaire pour la mise à l’essai des modèles ;
  • Vous êtes un communicateur, influenceur et négociateur puissant et convaincant.  Vous êtes capable d’assurer une communication stratégique de manière articulée et structurée. Vous êtes capable de communiquer les avantages liés à l’analyse des données à des managers/parties prenantes de haut niveau (y compris les niveaux C) non rompus à ces technologies ;
  • Vous êtes un excellent partenaire qui dispose de la capacité à établir des relations/partenariats de travail solides avec les parties prenantes tant internes qu’externes ;
  • Vous êtes capable de résoudre toutes sortes de problèmes de manière analytique et en faisant preuve de bon sens ;
  • Vous prenez vos responsabilités et êtes tout dévoué à fournir un travail qualitatif ;
  • Vous possédez une excellente connaissance de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. La connaissance du français ou du néerlandais et d'une autre langue européenne constituerait un atout;
  • Vous êtes disposé à vous déplacer fréquemment vers les divers pays européens où nous sommes actifs pendant la période que couvre le projet.
Nous offrons

Ageas valorise vos compétences et vous récompense en conséquence. Nous vous offrons un salaire intéressant et des avantages extralégaux. Vous évoluerez dans un milieu professionnel international et interdisciplinaire stimulant et bénéficierez de nombreuses possibilités de développement personnel. Vous travaillerez de manière autonome au sein d’une équipe dynamique.

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