Modeler Advanced Analytics

Ageas
Deze vacature
Locatie :
Brussel

Ageas is een beursgenoteerde internationale verzekeringsgroep met 190 jaar vakkennis en ervaring.

Het biedt zowel particulieren als zakelijke klanten Levens- en Niet-levensverzekeringen die zijn ontworpen om aan hun specifieke behoeftes te voldoen. Vandaag én in de toekomst.

Als een van de grotere verzekeraars van Europa richt Ageas zich op Europa en Azië, de twee werelddelen die samen het belangrijkste deel van de wereldwijde verzekeringsmarkt uitmaken. Ageas heeft succesvolle verzekeringsondernemingen in België, het Verenigd Koninkrijk, Luxemburg, Frankrijk, Italië, Portugal, Turkije, China, Maleisië, India, Thailand, Vietnam en de Filippijnen, die functioneren via een combinatie van 100% dochterondernemingen en langetermijnsamenwerkingen met sterke financiële instellingen en belangrijke distributeurs.

In de landen waar het actief is, behoort Ageas tot de marktleiders. De onderneming heeft een personeelsbestand van meer dan 40.000 mensen en rapporteerde in 2015 een jaarinstroom van bijna EUR 30 miljard (alle cijfers op 100%).

Om zijn team in Brussel verder te versterken dat de activiteiten in Europa opvolgt, wil de DA CoE een Modeler aanwerven voor zijn Advanced Analytics team (de DA CoE heeft ook een team in Hongkong opgezet om de activiteiten in Azië op te volgen).

Je functie

De functie van Modeler binnen het Advanced Analytics team omvat de volgende verantwoordelijkheden:

  • De analytische perimeter van de projecten inzake tijd en kwaliteit leveren;
  • De junior analytics resources van de DA CoE, de OpCo's en Groepsvennootschappen coachen en ontwikkelen;
  • Expertise opbouwen inzake Leven en Algemene Verzekeringsactiviteiten en in functionele Verzekeringsdomeinen waar analytics kunnen worden toegepast;
  • Deelnemen aan activiteiten van de DA CoE inzake R&O en om kennis te kapitaliseren;
  • Efficiënt samenwerken met collega's van de DA CoE Solution Implementation en Data Management teams, alsook van de OpCo's en Groepsvennootschappen.

De belangrijkste taken van deze functie omvatten:

  • Het definiëren, creëren en onder de knie krijgen van complete statistische modellen op basis van zakelijke vereisten;
  • Nauw samenwerken met belangrijke leden van de regionale en lokale teams om de activiteiten op te leveren;
  • De bevindingen en visies overbrengen aan belangrijke stakeholders om de formulering van zakelijke initiatieven aan te sturen;
  • De vereisten inzake de modelleringssoftware voor de DA CoE bepalen en regelmatig nieuwe softwaretools beoordelen;
  • Het DA CoE Managementteam bijstaan in het plannen en prioriteren van vaardigheidsontwikkeling en oplevering;
  • De lokale hulpmiddelen bijstaan in het gebruik van outputs van statistische modellen in de verschillende functionele verzekeringsdomeinen;
  • Voortdurend de kennis verbeteren en de meest recente technieken in advanced analytics delen;
  • De bevindingen van zijn/haar data-analyse delen met de regio's met het oog op nieuwe opportuniteiten;
  • Een team van analisten en modellers (lokaal werkend en op afstand) managen. Andere junior modellers managen en coachen bij het afronden van analytische taken;
  • Opportuniteiten identificeren voor mentoring, persoonlijke ontwikkeling en kennisoverdracht die lokale en centrale vaardigheden ontwikkelen;
  • Actief deelnemen aan het Analytics en Modelling Community kennisoverdrachtforum om opportuniteiten te identificeren om analytics binnen de groep te delen, te integreren en te optimaliseren;
  • Best practices binnen en buiten de Verzekeringssector opvolgen om opportuniteiten te identificeren om analytische vaardigheden te bevorderen.

De belangrijkste deliverables voor deze rol omvatten:

  • Vereiste domeinen in de modelleringsdatabank voor analyse ('referentie data-universum');
  • Vereisten voor het modelleren van databankomgeving, data governance, datastructuren en processen voor analyse;
  • Gevorderde analyticsmodellen om zakelijke problemen op te lossen. Voorbeeld van modeloutput omvat maar is niet beperkt tot klantensegmentatie, propensitymodellen om producten aan te kopen, responsmodellering, next best offers, enz.
  • Ontwerp voor en oplevering van coaching en training voor het opbouwen van regionale en lokale hulpbronnen voor het afwerken van modellering, inclusief maar niet beperkt tot de ontwikkeling, opvolging en het onderhoud van modellen;
  • Samenvatting van de bevindingen van analytics en modellering voor belangrijke stakeholders en projectsponsors (zoals klanteneigenschappen, vervalreden, enz.);
  • Kennisartefacten die voortvloeien uit de kapitalisatie van verworven ervaring en expertise om de kennisbank van de DA CoE te verrijken.
Je profiel
  • Ten minste houder van een masterdiploma in de Wiskunde/Computerwetenschappen/Statistiek, of verwante domeinen;
  • Ten minste acht jaar analytische ervaring in gevorderde analytics zoals de meest courante modelleringstechnieken in begeleid (GML, logistische regressie, Bayesiaanse statistiek, beslissingsbomen, enz.) en niet-begeleid leren (clustering, segmentatie);
  • Goede kennis van en liefst ook ervaring met machine learning (neuraal netwerk, deep learning, cognitive analytics);
  • Je hebt ervaring in ten minste één van de functionele verzekeringsdomeinen waarop analytics kunnen worden toegepast: Sales en Marketing (klanten analytics, klantenprofilering, web en social analytics, enz.); operaties (beheer van claimuitbetalingen, netwerkoptimalisatie, fraude-opsporing en -preventie, process mining, enz.) of risico en risicoacceptatie (prijszetting, actuariële activiteiten, enz.);
  • Je hebt een gevorderde werkkennis van analytische tools en technieken zoals SQL, SAS, SPSS, R, Python, Azure ML of gelijkaardig - een goede kennis van SAS is een pre (door de geïnstalleerde apparatuur). Kennis van SAS zou Base SAS, SAS STATS, SAS EM moeten omvatten;
  • Je hebt werkervaring met data warehouses en het ontwikkeling van analysemethodologieën om nieuwe datasituaties aan te pakken. Je bent in staat om het werk van dataontwikkelaars aan te sturen om het vereiste invoerbestand te verkrijgen om modellen te trainen;
  • Je kan sterk en overtuigend communiceren, je kan mensen beïnvloeden, en staat sterk in onderhandelingen.  Je kan strategisch communiceren op een welomlijnde en gestructureerde manier. Je hebt de vaardigheid om de voordelen van data analytics uit te leggen aan niet-technische en senior managers/senior stakeholders (met inbegrip van de C-niveaus);
  • Je bent een sterke medewerker die het vermogen heeft om samenhangende werkrelaties/partnerships op te bouwen met interne en externe stakeholders;
  • Je bent een sterke analytische problem-solver met een goed inschattingsvermogen;
  • Je neemt je verantwoordelijkheid op en bent gedreven om kwaliteit af te leveren;
  • Je hebt een uitstekende beheersing van gesproken en geschreven Engels. Kennis van Frans of Nederlands en van een andere Europese taal zou een pre zijn;
  • Je bent bereid om tijdens de projectperiode regelmatig te reizen naar de andere Europese landen waar we actief zijn.
Wij bieden

Ageas stelt je talent op prijs en kent de passende beloning. We bieden je een aantrekkelijk salaris en extralegale voordelen. Je werkt in een inspirerende internationale omgeving met veel kansen voor persoonlijke ontwikkeling. U zult onafhankelijk werken binnen een dynamisch team.

Interesse?

Solliciteer online.

334893
Opgelet: wij zullen je tijdens het sollicitatieproces vragen je CV op te laden.
Indien je over een toestel beschikt met iOS besturingssysteem, kan dit enkel via iCloud, dropbox of OneDrive. SOLLICITEER >
Je kan ook een herinnering naar jezelf sturen Stuur herinnering
Stuur herinnering
Voornaam*
Naam*
E-mail*
 
Door te klikken op de “Verzend” knop, geef ik AG Insurance de toelating om mijn gegevens te verwerken in het kader van de sollicitatieprocedure.
Locatie van deze job